AWS Step Function概述

介绍

https://aws.amazon.com/cn/step-functions/

功能介绍

Step Function官方网站的介绍是：使用可视工作流来构建分布式应用程序

AWS Step Functions 让您将多个 AWS 服务协调为无服务器工作流，以便您可以快速构建和更新应用程序。使用 Step Functions，您可以设计和运行将 AWS Lambda 和 Amazon ECS 等服务整合到功能丰富的应用程序中的工作流。工作流由一系列步骤组成，一个步骤的输出充当下一个步骤的输入。使用 Step Functions，应用程序开发更简单、更直观，因为它将工作流转换为易于理解、易于向其他人说明且易于更改的状态机示意图。您可以监控执行的每个步骤，这意味着您可以快速识别并解决问题。Step Functions 可以自动触发和跟踪各个步骤，并在出现错误时重试，因此您的应用程序能够按照预期顺序执行。

来自Lambda网站对 Step Function 的介绍：

可以通过使用 AWS Step Functions 构建工作流来协调多个 AWS Lambda 函数，用于复杂或长时间运行的任务。

通过 Step Functions，可以定义使用顺序、并行、分支和错误处理步骤来触发 Lambda 函数集合的工作流。借助 Step Functions 和 Lambda，可以为应用程序和后端构建有状态、长时间运行的进程。

优势

快速构建和更新应用程序

AWS Step Functions 允许您构建可快速将业务需求转换为技术需求的可视化工作流。您可以在大约几分钟内构建应用程序，并且当需求变化时，您可以交换或重新组织组件而无需自定义任何代码。
提高弹性

AWS Step Functions 为您管理状态、检查点和重启，以确保您的应用程序按照预期逐步执行。内置 try/catch、重试和回滚功能自动处理错误和异常。
编写更少代码

AWS Step Functions 为您管理应用程序的逻辑，并实施基本基元，例如分支、并行执行和超时。这删除了可能在微服务和函数中重复的额外代码。

工作原理

使用案例

在aws的博客网站中有很多内容，可以作为案例研究，虽然有广告嫌疑，但是还是很有参考价值

https://aws.amazon.com/cn/blogs/architecture/

后面有时间再做一个详细的使用案例收集和场景分析，以判断是否有合适的场景可以适用于我们自己的产品

数据处理

Step Functions 可帮助确保长时间运行的多个 ETL 作业按顺序执行并成功完成，而非手动编排这些作业或维护单独的应用程序。您还可以使用 Step Functions 标准化 Machine Learning 训练工作流以提高 Machine Learning 模型的准确度。

备注：ETL和Machine Learning的场景

案例：官方案例里面有一个ETL的案例，Orchestrate multiple ETL jobs using AWS Step Functions and AWS Lambda

自动执行任务

Step Functions 提供了常规部署、升级、安装和迁移的可审核自动化。您可以使用 Step Functions 来轻松地自动执行周期性任务，例如补丁管理、基础设施选择和数据同步，并且 Step Functions 将自动扩展、响应超时和重试失败的任务。

使整体实现现代化

通过使用 Step Functions 将一些任务与代码库的其余部分分离，您可以处理整体应用程序向作为一系列小步骤的微服务的转换。这样，您可以安全地按照自己的进度清理业务关键型代码，而不会中断操作，同时可继续交付新功能。

备注：这是在微服务改造期间剥离部分功能？

应用程序编排

使用 Step Functions 将多个 AWS Lambda 函数组合到响应式无服务器应用程序和微服务中，而不必为工作流逻辑、并行进程、错误处理、超时或重试编写代码。您还可以编排在 Amazon EC2 实例、容器或本地服务器上运行的数据和服务。