Serverless使用场景

从aws lambda，azure functions和cncf serverless白皮书中整理出来的各种serverless典型使用场景。

后端

AWS Lambda：您可以使用 AWS Lambda 构建无服务器后端，以处理 Web、移动、物联网 (IoT) 和第 3 方 API 请求。

Web 应用程序后端

Azure的描述

从队列中获取在线订单，并进行处理，生成的数据保存在数据库中。

分析:

需要通过 Service Bus ，处理结果存储到Azure自家的 Cosmos DB。

Aws Lambda的描述

通过将 AWS Lambda 与其他 AWS 服务相结合，开发人员可以构建功能强大的 Web 应用程序，从而可自动扩展和收缩，并跨多个数据中心在高可用配置中运行，而无需在可扩展性、备份或多数据中心冗余方面执行任何管理工作。

实际案例：Bustle 使用 AWS Lambda 和 Amazon API Gateway 为其 Bustle iOS 应用程序和网站运行了一个无服务器后端。借助无服务器架构，Bustle 无需管理基础设施，因此每位工程师都能够集中精力构建新功能并进行创新。

场景分析：

web请求通过REST走API Gateway进来，触发Lambda
Lambda返回数据给请求
标准的对BaaS后端的请求

移动应用程序后端

Azure的描述

同事之间通过使用手机银行支付午餐费用：垫付午餐费用的人通过移动应用请求付款，这将在其他同事的手机上触发通知。

分析：

跳过了Service Bus，应该只是图上忽略了吧？
同样处理结果进Cosmos DB
存Cosmos DB时再次出发其他function
继续通过使用 Notifications Hub 发送通知

Aws Lambda的描述

您可以使用 AWS Lambda 和 Amazon API Gateway 构建后端，以验证和处理 API 请求。Lambda 能够轻松创造丰富、个性化的应用程序体验。

场景分析：

移动应用程序更新状态，通过REST请求走API Gateway进来，触发Lambda
Lambda处理并发起状态更新通知，push给Amazon SNS

IOT 后端

Aws Lambda的描述

您可以使用 AWS Lambda 构建无服务器后端，以处理 Web、移动、物联网 (IoT) 和第 3 方 API 请求。

场景分析：

传感器发送数据给Kinesis流数据处理平台
Kinesis捕获传感器数据并流式传输传感器数据，触发Lambda

数据处理

Aws lambda：您可以使用 AWS Lambda 执行代码以响应数据更改、系统状态变化或用户操作等触发器。Lambda 可以由 S3、DynamoDB、Kinesis、SNS 和 CloudWatch 等 AWS 产品直接触发，也可以通过 AWS Step Functions 编排到工作流程中。您可借此构建各种实时的无服务器数据处理系统。

数据库更改或更改数据捕获（CDC）

CNCF白皮书：在此场景中，当从数据库插入，修改或删除数据时调用function。在这种情况下，它的功能类似于传统的SQL触发器，几乎就像是与主同步流并行的副作用或动作。其结果是执行一个异步逻辑，可以修改同一个数据库中的某些内容（例如记录到审计表），或者依次调用外部服务（例如发送电子邮件）或更新其他数据库，例如 DB CDC（更改数据捕获）用例的情况。由于业务需要和处理变更的服务分布的原因，这些用例的频率以及对原子性和一致性的需要可能不同。

例子包括：

审核对数据库的更改，或确保它们满足特定质量或分析标准以进行可接受的更改。
在输入数据时或之后不久自动将数据翻译为其他语言。

实时文件处理

Azure的描述

病历以 PDF 文件形式安全上传。然后使用 OCR 检测分解和处理该数据，并将其添加到数据库以便查询。

分析：

触发来自Blob Storage
function进行处理，转交给OCR处理的服务
再将结构化信息存储在数据库中

Aws Lambda的描述

您可以使用 Amazon S3 触发 AWS Lambda，以便在上传数据后立即对它们进行处理。例如，您可以使用 Lambda 实时创建缩略图、转换视频代码、建立文件索引、处理日志、验证内容以及聚合和筛选数据。

实际案例：西雅图时报利用 AWS Lambda 来调整图像大小，以便于在不同的设备（如台式机、平板电脑和智能手机）上查看。

场景分析：

相机拍照，图片上传，触发Lambda （同样是Blob Storage触发）
对图片进行处理如修改大小
但这里没有说处理之后的图片如何存储，应该也是类似的存储在s3中

实时流式处理

Azure的描述

从大量云应用收集到大量遥测数据。近乎实时地处理该数据，并将其存储到 DB 中，供分析仪表板使用。

分析：

应用或者设备产生数据，作为遥测信息收集
function处理遥测数据，将结果发送给 Cosmos DB
按照实际经验，这里的function应该会是多次流处理，不会简单的一个function

Aws Lambda的描述

您可以使用 AWS Lambda 和 Amazon Kinesis 处理实时流数据，从而跟踪应用程序活动、处理事务处理顺序、分析单击数据流、整理数据、生成指标、筛选日志、建立索引、分析社交媒体以及遥测和计量 IoT 设备数据。

实际案例：Localytics 可实时处理数十亿个数据点，并使用 Lambda 来处理存储在 S3 中或从 Kinesis 进行流式处理的历史和活动数据。

场景分析：

社交媒体数据实时上载，触发Lambda
Lambda生成趋势数据，存储到 DynamoDb
趋势数据可以被立即查看

提取、转换、加载

Aws Lambda的描述

您可以使用 AWS Lambda 针对 DynamoDB 表中的每个数据更改执行数据验证、筛选、排序或其他转换，并将转换后的数据加载到其他数据存储。

实际案例：Zillow 使用 Lambda 和 Kinesis 实时跟踪移动指标子集。凭借 Kinesis 和 Lambda，我们得以在两周内开发和部署一套成本高效的解决方案。

场景分析：

订单操作更新数据库，触发Lambda
Lambda进行转换，将数据存储到数据仓库

##　其他

计划任务的自动化

Azure的描述

每 15 分钟对客户数据库执行一次分析，检查是否有重复条目，避免将多个通信发送给同一个客户。

分析：

function定时调度，定期清理数据

CNCF白皮书的描述

批处理作业或计划任务: 每天只需几分钟就能以异步方式进行强大的并行计算，IO或网络访问的作业非常适合serverless。作业可以在以弹性方式运行时有效地消费他们所需的资源，并且在不被使用的当天剩余时间内不会产生资源成本。

例子包括：

计划任务可以是每晚运行的备份作业。
并行发送许多电子邮件的作业会扩展function实例。

扩展 SaaS 应用程序

Azure的描述

SaaS 解决方案通过 webhook（可通过 Functions 实现）提供扩展性，以自动执行某些工作流。

分析：

外部活动，通过web hook触发function
function进行处理，或者通过事件继续触发其他function

持续集成管道

CNCF白皮书：传统的CI管道包括一个构建从属主机池，它们处于空闲等待以便分派作业。Serverless是一种很好的模式，可以消除对预配置主机的需求并降低成本。构建作业由新代码提交或PR合并触发。调用function来运行构建和测试用例，仅在所需的时间内执行，并且在未使用时不会产生成本。这降低了成本，并可通过自动扩展来减少瓶颈以满足需求。

业务逻辑

CNCF白皮书：当与管理和协调function一起部署时，在业务流程中执行一系列步骤的微服务工作负载的编排是serverless计算的另一个好用例。执行特定业务逻辑的function（例如订单请求和批准，股票交易处理等）可以与有状态管理器一起安排和协调。来自客户端门户的事件请求可以由这样的协调function提供服务，并传递给适当的serverless function。

例子包括：

交易台，处理股票市场交易并处理客户的交易订单和确认。协调器使用状态图管理交易。初始状态接受来自客户端门户的交易请求，并将请求传递给微服务function以解析请求并验证客户端。随后的状态根据买入或卖出交易指导工作流，验证基金余额，股票代码等，并向客户发送确认。在从客户端接收到确认请求事件时，后续状态调用管理交易执行的function，更新账户，并通知客户完成交易。

聊天机器人

CNCF白皮书：与人类交互不一定需要毫秒级别的响应时间，并且在许多方面，稍微延迟让回复人类的机器人对话感觉更自然。因此，等待从冷启动加载function的初始等待时间可能是可接受的。当添加到Facebook，WhatsApp或Slack等流行的社交网络时，机器人可能还需要具有极高的可扩展性，因此在PaaS或IaaS模型中预先设置一个永远在线的守护程序，以预测突然或高峰需求，可能不会有作为serverless方法的高效或成本效益。

例子包括：

支持和销售机器人插入到大型社交媒体服务，如Facebook或其他高流量网站。
消息应用程序Wuu使用Google Cloud Functions使用户能够创建和共享在数小时或数秒内消失的内容。
另请参阅下面的HTTP REST API和Web应用程序。