这是本节的多页打印视图。 点击此处打印.

返回本页常规视图.

2016年Servicemesh动态

Servicemesh业界动态跟踪之2016年

1 - 2016年Servicemesh概念

Servicemesh术语出现,开始早期社区布道

在2016年初,service mesh还只是Buoyant公司的内部词汇,而之后,它开始逐步走向社区.

2016-09-29 Service Mesh第一次公开使用

2016年9月29日在SF Microservices上,“Service Mesh”这个词汇第一次在公开场合被使用。这标志着“Service Mesh”这个词,从Buoyant公司走向社区。

2016-10-01 博客系列文章: A Service Mesh for Kubernetes

2016年10月,Alex Leong开始在buoyant公司的官方Blog中开始"A Service Mesh for Kubernetes"系列博客的连载。随着"The services must mesh"口号的喊出,buoyant和Linkerd开始service mesh概念的布道。

2016年年底

借助Service Mesh在社区的认可度,Linkerd在年底开始申请加入CNCF。

2 - 2016年Linkerd动态

Linkerd成为第一个Servicemesh产品

2016年1月15日,离开twitter的基础设施工程师William Morgan和Oliver Gould,在github上发布了linkerd 0.0.7版本,他们同时组建了一个创业小公司Buoyant,业界第一个Service Mesh项目诞生。

年度动态

2016-01-15 Linkerd 0.0.7 发布

https://github.com/linkerd/linkerd/releases/tag/release-0.0.7

linkerd is a dynamic linker for distributed applications (aka “microservices”). In the same way that ld binds software components (libraries), linkerd binds services by mediating inter-service communication (RPC).

linkerd是一个用于分布式应用(又称"微服务")的动态链接器。与ld绑定软件组件(库)的方式相同,linkerd通过调解服务间通信(RPC)来绑定服务。

协议支持:

  • http
  • thrift(实验性)
  • mux(实验性)

namer(服务发现)支持:

  • 基于文件系统的服务发现(应该是用于开发阶段)
  • kubernetes(实验性)

2016-01-18 博客:Linkerd和Twitter的关系

Linkerd: Twitter-style Operability for Microservices

备注:这是linkerd的第一篇博客文章。

Happily, a tremendous amount of that knowledge was already encoded in an open-source project called Finagle, the high-throughput RPC library that powers Twitter’s microservice architecture.

令人高兴的是,大量的知识已经编码在一个名为 Finagle 的开源项目中,这是一个为Twitter的微服务架构提供动力的高吞吐量RPC图书馆。

Finagle is Twitter’s core library for managing the communication between services. Practically every online service at Twitter is built on Finagle, and it powers millions upon millions of RPC calls every second.

Finagle 是 Twitter 管理服务间通讯的核心类库。Twitter 上几乎每一项在线服务都建立在 Finagle 上, 每秒钟为数百万个 RPC 调用提供支持。

Today, we’re happy to announce a small step towards our vision of making Finagle usable by the masses. Linkerd has hit 0.1.0

今天,我们高兴地宣布,我们朝着让 Finagle 为大众所利用的愿景迈出了一小步。Linkerd 已经达到 0.1.0。

Linkerd is our open-source service mesh for cloud-native applications. It’s built directly on Finagle…

Linkerd 是我们的开源 service mesh,用于云原生应用程序。它直接建立在Finagle上……

2016-01-31 Linkerd 0.0.8发布

https://github.com/linkerd/linkerd/releases/tag/release-0.0.8

  • 支持 Zookeeper
  • 支持服务器端TLS

2016-02-10 Linkerd 0.0.10发布

  • 支持端到端的TLS

2016-02-18 Linkerd 0.1.0发布

  • 引入基于Marathon的服务发现,用于Mesos平台
  • 更新到 Finagle 6.33

2016-03-31 Linkerd 0.3.0发布

  • 增加 namerd 服务

2016-04-14 Linkerd 0.3.1发布

  • 支持zipkin
  • 完善namerd

2016-04-29 Linkerd 0.4.0发布

  • 继续完善namerd和dtab
  • 新的dashboard

2016-05-11 Linkerd 0.5.0发布

  • 继续完善trace和dtab
  • 支持retry
  • 支持prometheus

2016-05-25 Linkerd 0.6.0发布

  • 完善ZooKeeper的支持

2016-06-29 Linkerd 0.7.0发布

  • 完善HTTP的支持
  • 完善timeout/zookeeper/dashboard的支持

2016-07-29 Linkerd 0.7.2发布

  • 支持consul

2016-07-29 Linkerd 0.8.0发布

  • 完善consul、trace的支持

2016-10-18 Linkerd 0.8.2发布

  • 引入http2、grpc的支持(实验性)

年度总结

2016年1月15日,linkerd 在github发布第一个版本0.0.7。2016年下半年,Linkerd陆续发布了0.8和0.9版本,开始支持HTTP/2 和gRPC,1.0发布在即; 并在2016年底开始申请加入CNCF。

3 - 2016年Envoy动态

Matt Klein在Lyft进行Envoy的开发

2016年,Matt Klein在Lyft默默的进行Envoy的开发。Envoy诞生的时间其实要比Linkerd更早一些,只是在Lyft内部不为人所知。

年度动态

2016-09-13 Envoy1.0.0版本发布

https://github.com/envoyproxy/envoy/releases/tag/v1.0.0

2016年9月13日,Matt Klein宣布Envoy在github开源,直接发布1.0.0版本。版本说明只有四个单词: Initial open source release.

2016-12-01 Envoy1.1.0版本发布

https://github.com/envoyproxy/envoy/releases/tag/v1.1.0

版本更新列表:

  • Switch from Jannson to RapidJSON for our JSON library (allowing for a configuration schema in 1.2.0).
  • Upgrade recommended version of various other libraries.
  • Configurable DNS refresh rate for DNS service discovery types.
  • Upstream circuit breaker configuration can be overridden via runtime.
  • Zone aware routing support.
  • Generic header matching routing rule.
  • HTTP/2 graceful connection draining (double GOAWAY).
  • DynamoDB filter per shard statistics (pre-release AWS feature).
  • Initial release of the fault injection HTTP filter.
  • HTTP rate limit filter enhancements (note that the configuration for HTTP rate limiting is going to be overhauled in 1.2.0).
  • Added refused-stream retry policy.
  • Multiple priority queues for upstream clusters (configurable on a per route basis, with separate connection pools, circuit breakers, etc.).
  • Added max connection circuit breaking to the TCP proxy filter.
  • Added CLI options for setting the logging file flush interval as well as the drain/shutdown time during hot restart.
  • A very large number of performance enhancements for core HTTP/TCP proxy flows as well as a few new configuration flags to allow disabling expensive features if they are not needed (specifically request ID generation and dynamic response code stats).
  • Support Mongo 3.2 in the Mongo sniffing filter.
  • Lots of other small fixes and enhancements not listed.

个人小结:

  • 各种类库更新,bug fix,性能优化
  • 新增区域感知路由支持,通用的头匹配路由规则,HTTP/2优雅连接耗尽(双GOAWAY),故障注入HTTP过滤器,增加了拒绝流重试策略,上游集群的多个优先级队列,为TCP代理过滤器增加了最大连接断路功能

Envoy的历史追溯

备注:内容节选自文章 网络代理 Envoy 开源五周年, 英文原文为 5 years of Envoy OSS

加入 Lyft 和创建 “Lyft 代理”

我在 2015 年春天离开了 Twitter,部分原因是下线事件的影响,部分原因是对没有得到晋升的挫败感,部分原因是想尝试新的东西。我跟着我的老板从 Twitter 到了 Lyft,还有我在 Twitter 的其他同事。

当我加入 Lyft 时,公司规模相对较小(少于 100 名工程师),并且正在努力从单体架构迁移到微服务架构。我已经多次谈到了 Envoy 的这部分历程,所以我不会再重述,在此简短的总结下,Lyft 遇到了所有典型的微服务迁移问题,主要是源于网络和可观察性。此外,Lyft 已经是 “多面手”(使用多种语言和框架),所以使用基于库的解决方案来解决这些问题似乎不切实际。因此,根据我以前建立 TSA 的经验和观察服务间通信在 Twitter 的工作方式,由于得到在 Lyft 的前 Twitter 同事们的信任,我提议建立一个新的应用网络系统,称为 “Lyft 代理”。

经过一些激烈的讨论,包括新的代理是否应该用 Python 构建(是的,真的),我们就项目的大致轮廓达成一致,并决定使用 C++ 作为实现语言。在当时,C++ 似乎是唯一合理的选择。今天我还会选择 C++ 吗?然而,如今已经不是 2015 年初了。

如果不说 “Envoy” 这个名字的由来,这部分的历史就不完整了。我们正在为这个项目建立最初的开发脚手架的时候,一个有远见的同事(Ryan Lane)说,我们不能把这个新项目叫做 “Lyft 代理”,我们必须选择一个更好的名字。我总是很实际,就去找辞典,查了一下 “代理”,然后决定用 Envoy 作为新名字。

在 Lyft 上线

直到 2015 年夏天,我才开始认真地研究 Envoy 的源代码。那几个月是我职业生涯中最有趣的几个月。我们应该珍惜这段初创时期,因为它不会持续很久。我花了很长时间,争取在合理的时间内(根据我的定义,这种类型的项目需要 3-4 个月的时间)做出能给 Lyft 带来价值的东西。俗话说,Lyft 给了我大量的绳子来吊死自己,而我致力于确保这种吊死不会发生。

当然,我的效率主要归功于刚从压缩的开发时间表和许多错误(主要是我自己的)中走出来,在 Twitter 的 TSA。我知道哪些错误是不能犯的,哪些抽象是需要的,哪些测试有效,哪些无效,等等。

2015 年秋天准备投入生产的 Envoy 的最初版本只包含了该项目今天所包含的功能和复杂性的一小部分。它不支持 TLS,只支持 HTTP/1,并且有极其简单的路由和弹性功能。它所拥有的是你今天所看到的东西的骨架。在这个项目的历史上,很少有重大的重构,主要是因为,正如我之前所说的,我知道将要发生什么,以及为了支持这些功能,需要有哪些抽象。Envoy 从一开始就拥有一流的可观察性输出,以指标和日志的形式。在 2021 年,这种类型的网络可观察性是桌面上的赌注(这在很大程度上要归功于 Envoy 的成功),但在当时却不是这样。

Envoy 最初是作为边缘代理在 Lyft 上线的,位于提供 TLS 终止的 AWS ELB 后面。到 2015 年秋末,Envoy 为 Lyft 的 100% 流量提供服务,该系统产生的边缘仪表盘立即得到了回报(例如,提供 API 调用百分点延迟直方图,每个终端的成功率和请求率等)。

在最初推出后不久,另一位 Twitter 同事(Bill Gallagher)加入了我的项目,我们迅速增加了一些功能,如 TLS 终止、HTTP/2 支持、更多路由和负载平衡功能等。

与此同时,Lyft 基于 Envoy 的 “服务网格 " 也开始成形了。首先,Envoy 被部署在 PHP 单片机旁边,以取代 HAProxy 及其一些固有的运维问题(例如,当时 HAProxy 仍然是单线程的),以帮助 MongoDB 的代理。可以毫不夸张地说,Envoy 的早期开发有很大一部分是针对 MongoDB 的稳定性(负载均衡、速率限制、可观察性等)。

基于 Envoy 的边缘机群和单体之间的直接观察能力的好处是非常明显的。不久之后,我们在一些高 RPS 分解的微服务旁边部署了 Envoy,以帮助排除网络问题。这方面的价值也得到了证明。随着时间的推移,我们超越了对可观察性的关注,增加了帮助系统可靠性的功能,如直接连接和服务发现(跳过内部 ELB)、异常值检测、健康检查、重试、断路等。Lyft 的基于负载的重大事件的数量从每 1-2 周一次慢慢减少。当然,Envoy 不能将所有此类事件的减少归功于此,但它提供的网络抽象确实有很大的帮助。

2016 年初,我们决定推动一个 100% 覆盖的服务网格。最初,我们认为这将是一个艰难的过程,需要自上而下的授权。在实践中,团队报名参加了迁移,因为他们将得到的好处是显而易见的。“胡萝卜 “式的迁移几乎总是成功的。而 “大棒” 式的迁移则很少成功,或者即使成功了,也会在组织内留下眼泪和愤怒。

到 2016 年中期,Envoy 被用于 Lyft 的所有网络通信,包括边缘服务、服务间通信、数据库、外部合作伙伴等。无论从哪个角度来看,该项目都取得了巨大的成功,帮助 Lyft 完成了微服务的迁移,提高了整体的可靠性,并对网络进行了抽象,使大多数工程师不需要了解真实的系统拓扑结构。此后,Bill 离开了这个项目,在 Lyft 从事其他工作,接替他的是 Roman Dzhabarov 和 Constance Caramanolis 加入我的团队。我们的小团队为整个 Lyft 开发和运维 Envoy。

开放源码

到 2016 年夏天,我们开始认真讨论开源 Envoy 的问题。早期的 Lyft 员工对开源和它为公司所做的事情很欣赏。很明显,Envoy 并不是 Lyft 的主要业务,那么为什么不把它放在那里并给予回报呢?我可以坦率地说,我们都带着不同的目标和期望来对待开放源代码的过程,以及对项目获得巨大成功后会发生什么感到非常天真。

在加入 Envoy 之前,我已经使用了相当多的开源软件,但我几乎没有开源贡献的经验,也没有维护者的经验。(虽然我在 Linux 内核中有过一次提交!)开源 Envoy 似乎是一个很好的机会,可以扩展我的技能组合,学习新的东西,可能会促进我的职业生涯,坦率地说,我不希望有一个 TSA v3 在第三家公司出现。对于 Lyft 来说,Envoy 是一个重要的工程项目,领导层认为,开放源代码将使 Lyft 作为一个工程组织具有可信度,并有助于招聘工作。正如我之前所说,我们所有人都对创建成功的开源,更重要的是在它获得成功的情况下培育它所需要的东西感到天真。

但是,我们决定给它一个机会。我们在 2016 年夏天花了很大一部分时间来编写文档(Jose Nino 在这个时候加入了团队,他的第一个任务就是阅读并帮助改进所有的文档),清理存储库,使其 " 不那么尴尬”,制作网站,发布博文等等。我真的很感谢这段时间里我在 Lyft 的同事,他们不仅支持我们,还帮助我们完成了无数的任务,包括网站设计、logo 等等。即使在这个早期阶段,我们也觉得第一印象很重要,如果我们要在开源领域有所作为,就必须通过高质量的文档、网站等给人留下良好的第一印象。

在此期间,我们还利用我们的行业关系,与 Lyft 的一些 “同行公司”(湾区的 “独角兽 " 互联网创业公司)会面,向他们展示我们在 Envoy 方面所做的工作,并获得他们的反馈,我们认为如果我们在正式开源前成功获得一个启动合作伙伴,这将是对项目的一个重大帮助。所有这些会议都非常友好,总的来说,所有与我们会面的公司都对我们所取得的成就印象深刻。但是,事后看来,他们都表示,以他们的小型基础设施团队,不可能马上采用 Envoy。他们祝愿我们在开放源代码方面取得最好的成绩,并说他们以后会回来看看。我们不禁对这些会议的结果感到沮丧,但我们还是向前推进了。

2015 年 8 月,我与谷歌进行了第一次友好的会面。一个 Lyft 的同事(Chris Burnett)在一个 gRPC 聚会上发言,提到了 Envoy,因为它与 Envoy 的 gRPC 桥接支持有关。我不知道的是,谷歌在发现 Envoy 的时候,正准备在 NGINX 的基础上推出 Istio。一次会议引出了另一次会议,然后是更多的会议,在 Envoy 开源之前,大量的谷歌员工已经看到了源代码和文档。(稍后会有更多关于这方面的内容)。

到 9 月初,我们已经准备好了,并将开源日定为 9 月 14 日。总的来说,我是一个(过度?)自信的人,但在我的生活中,有几次我对自己成功的能力有很大的焦虑。我立即想到的是:开始上高中,开始上大学,以及大学毕业后在微软工作。而开源的 Envoy 就是其中之一。我记得我被公众的反应吓坏了。人们会怎么说?反馈会是积极的还是恶毒的?虽然我们在开源时是一个小团队,但我仍然写了 90% 或更多的代码,并且觉得把它放到公共领域是对我自己和我的能力的一种反映。

如期而至,Envoy 在 2016 年 9 月 14 日 成为开源产品。我记得我和妻子一起庆祝,并说了一些话。“如果我们能让其他公司像 Lyft 一样使用 Envoy,我就会很高兴。”

对开放源码发布的反应几乎是普遍的积极。令我们惊讶的是,几乎是立刻,我们开始听到大公司的声音,而不是小公司。在几周内,我们与苹果、微软进行了交谈,与谷歌的对话也不断加快。大公司在现有的解决方案中存在问题,并且有大量的团队准备投入到解决这些问题的工作中。具有讽刺意味的是(至少在 Twitter 的观点中),C++ 在这里是一种帮助,而不是一种阻碍。这些大公司都已经拥有充足的 C/C++ 开发资源,以及他们想要整合的现有库,等等。对他们来说,C++ 是一个卖点。

在这段时间里,毫不奇怪,我们与谷歌的人有最多的互动。最初主要是构建 Istio 的团队,但渐渐地,我们与 Anna Berenberg 花了更多时间,她现在是谷歌的杰出工程师,领导各种网络和负载均衡工作。这种关系将产生 " 喷气燃料”,在 2017 年初真正启动该项目。

年度总结

4 - 2016年Istio动态

Google和IBM联合Lyft,准备启动Istio项目

Google和IBM两位巨人,握手开始合作,他们联合Lyft,启动了Istio项目。

而在这个世界的另外一个角落,Google和IBM两位巨人,握手开始合作,他们联合Lyft,启动了Istio项目。这样,在第一代Service Mesh还未走向市场主流时,以Istio为代表的第二代Service Mesh就迫不及待地上路。