1 - Publisher介绍
Publisher介绍
由于响应流的特点,我们不能再返回一个简单的POJO对象来表示结果了。必须返回一个类似Java中的Future
的概念,在有结果可用时通知消费者进行消费响应。
Reactive Stream规范中这种被定义为Publisher<T>
,Publisher<T>
是一个可以提供0-N个序列元素的提供者,并根据其订阅者Subscriber<? super T>
的需求推送元素。一个Publisher<T>
可以支持多个订阅者,并可以根据订阅者的逻辑进行推送序列元素。下面这个Excel计算就能说明一些Publisher<T>
的特点。
A1-A9就可以看做Publisher<T>
及其提供的元素序列。A10-A13分别是求和函数SUM(A1:A9)
、平均函数AVERAGE(A1:A9)
、最大值函数MAX(A1:A9)
、最小值函数MIN(A1:A9)
,可以看作订阅者Subscriber
。假如说我们没有A10-A13,那么A1-A9就没有实际意义,它们并不产生计算。这也是响应式的一个重要特点:当没有订阅时发布者什么也不做。
而Flux
和Mono
都是Publisher<T>
在Reactor 3实现。Publisher<T>
提供了subscribe
方法,允许消费者在有结果可用时进行消费。如果没有消费者Publisher<T>
不会做任何事情,他根据消费情况进行响应。 Publisher<T>
可能返回零或者多个,甚至可能是无限的,为了更加清晰表示期待的结果就引入了两个实现模型Mono
和Flux
。